Transformer是一种采用注意力机制的深度学习架构
强化学习(Reinforcement learning,RL)是机器学习的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。
神经网络(Neural Network)通过模仿生物神经元协同工作的方式来处理复杂问题
梯度下降是机器学习的一种常用方法,目标是找到使成本函数最小的参数值
有监督学习(Supervised Learning)是机器学习中的一种类别,输入数据包括 特征(x) 和 标签(y)
对抗搜索(Adversarial search)用于存在两个或多个对手博弈的问题
约束满足问题(Constraint Satisfaction Problems, CSPs)只关心最终的解本身是否满足一系列给定的约束。
寻路(pathfinding)是指规划从一个状态到另一个状态的最短路线
直到一年后,我仍旧不明白当时的我为何在高中择校时毅然决然地放弃...
又一次深夜的花天酒地,纸醉金迷之后,他心满意足地走进小区,想踏上回家的楼梯,却被一道冷冰冰的铁门挡住……
军训生活的感悟与思考
他们没说错,我只是个寻常人。但我实在不愿再走寻常路。哪怕只是为了那个不肯走寻常路的少年……
从你离开的那一刻开始,我的青春就随你一起离我而去了...